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新药研发需要大数据支撑

2015-6-16 10:11:17点击:

在近日召开的2015中国(北京)跨国技术转移大会上,大数据成为会议关注的焦点内容。在大数据药物创新专题论坛上,众多业内专家从自身实践角度,分享了对大数据的认识以及独到的见解,强调了大数据对于新药研发的重要性。

新药研发需要大数据支撑

药渡经纬信息科技(北京)有限公司执行总裁丁红霞博士表示,随着网络和信息技术的不断普及,人类产生的数据量正在呈指数级增长,而云计算的诞生,更是直接把我们送进了大数据时代。之前在医药领域,由于数据的采集及分析所存在的技术瓶颈,以及人们对这些数据意义认识的不足,使大数据的价值还未被真正挖掘。近年来,随着医药数据积累的加速进行,医药领域的大数据迎来了从量变到质变的关键时刻,正在对生命科学、临床医疗、药物研发、医药营销等领域产生革命性的重大影响。

丁红霞介绍,创新药物研发一直是所有医药企业面临的难题。由于药物的生物过程和药物模型越来越复杂,药物研发一直处于投入大而成功率低,以及产品线停滞的状况。一个新药研发的平均时间长达15年,平均耗费超过8亿美元,其研发产业链包括了海量研发数据的搜寻、消化,涉及化学、生物学、毒理学、制剂学、专利学等各个学科的资源合作,以及与监管、审批部门的沟通,资本的投入及退出,产业化园区的选择等等众多环节。但是,目前药物研发整体仍处于各自为战,单打独斗的状态。虽然整个行业逐年投入大量的人力、物力,但众多的重复性工作使其获得的研发信息、研发资源配置效率低下,这种状况有时甚至会对一个药物研发项目造成致命的损害。

大数据的应用是解决药物研发周期长、成本高、不确定因素多等问题的重要技术支撑。丁红霞认为,通过使用大数据,研究人员可以从基因组学、蛋白质组学和代谢组学,协同临床试验数据和真实世界临床数据进行挖掘,通过预测建模来帮助我们识别那些很有可能被成功开发为药物的安全有效的潜力备选新分子,找出更有效的靶位、标记物、活性物质等进行验证,以及在后续的动物实验及临床Ⅰ~Ⅲ期的临床试验数据中更加有效地进行筛选工作,从而缩短整个药物研发的时间。

不仅如此,在制药产业链众多能产生数据统计的其他环节,大数据的使用同样能发挥它的作用:帮助药物监管、审批部门了解目前整个中国乃至世界的药物研发现状、审批情况、药物使用情况等信息,以便在工作中更好地发挥自身职能;帮助市场资本更好地选择项目的投入及适时退出;帮助生物技术公司更明智地选择融资,进行产业化;帮助产业化园区挑选最有前景的项目落地,以及给予更有回报前景的支持。在药物研发整个板块的各个环节提供大数据支撑,建立研发资源有效配置的平台,对于整个医药产业将产生难以估量的影响。丁红霞强调。